Teoria della Probabilità: Variabili aleatorie e distribuzioni

Il libro fornisce un'introduzione concisa ma rigorosa alla Teoria della Probabilit`a.
Fra i possibili approcci alla materia si è scelto quello più moderno, basato
sulla teoria della misura: pur richiedendo un grado di astrazione e sofisticazione
matematica maggiore, esso è indispensabile a fornire le basi per lo studio
di argomenti più avanzati come i processi stocastici, il calcolo differenziale
stocastico e l'inferenza statistica. Nato dall'esperienza di insegnamento del corso
di Probabilit`e Statistica Matematica presso la Laurea Triennale in Matematica
dell'Universit`a di Bologna, il testo raccoglie materiale per un
insegnamento semestrale in corsi di studio scientifici (Matematica, Fisica, Ingegneria,
Statistica...), assumendo come prerequisito il calcolo differenziale e integrale di
funzioni di più variabili. I quattro capitoli del libro trattano i seguenti
argomenti: misure e spazi di probabilità; variabili aleatorie; successioni di variabili
aleatorie e teoremi limite; attesa e distribuzione condizionata. Il testo include
una raccolta di esercizi risolti.